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    Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用

    生成式 AI 在個人電腦中的崛起

    生成式 AI (GenAI) 正逐漸融入個人電腦，徹底改變了人們與技術互動的方式。藉助生成式 AI 的強大功能，個人電腦現在能夠根據簡單的內文提示建立原創內容，從內文到圖像、影片，甚至是音樂。這些生成式 AI 驅動的應用程式通過分析大量資料來學習模式和風格，從而產生既獨特又符合用戶訊息和偏好的內容。無論是產生展示文稿、撰寫電子郵件，還是總結會議，個人電腦中的生成式 AI 都讓用戶能夠提高工作效率，同時以全新的方式探索創意。隨著這項技術的不斷進步，它將帶來無限的效率和創新可能。




    生成式 AI 在邊緣端的應用

    將生成式 AI 處理從雲端轉移到個人電腦上，對於這項技術真正融入我們日常生活至關重要，原因有以下幾點：

    • 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
    • 低延遲：通過實時互動和快速回應，提升用戶體驗和工作效率。
    • 連接性：擺脫對網路連接的依賴，使應用程式能隨時執行。
    • 資料隱私：在本地處理敏感訊息，降低資料洩漏和未經授權存取的風險。
    • 個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及建立內容，而無需依賴外部伺服器。
    • 可持續性：本地處理消耗較少的電力，降低冷卻需求，並減少碳足跡，使生成式 AI 更加環保。

    總而言之，將生成式 AI 處理去中心化至個人電腦，能促進更靈活、以用戶為中心的 AI 部署方式，並在強調成本、性能和用戶賦能的同時，釋放其全部潛力。
     

    生成式 AI 的優勢


    高效能

    • 最強效的邊緣處理器
    • 使舊一代或低成本的 CPU 能夠執行生成式 AI 應用程式


    低功耗

    • 低功耗，適應移動 PC 的電源範圍，並在執行高強度的生成式 AI 應用時延長電池壽命


    可擴展性與多樣性

    • 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
    • 支援廣泛的 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和其他先進的生成式 AI 模型

    易於整合

    • 軟體：完整且經過實地驗證的軟體套件，擁有豐富的模型函式庫，便於開發
    • 硬體：標準緊湊的 M.2 外型規格，可整合至現有設計





    source:
    https://hailo.ai/applications/personal-compute/generative-ai/
     

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    生成式 AI (GenAI) 正逐漸融入個人電腦，徹底改變了人們與技術互動的方式。藉助生成式 AI 的強大功能，個人電腦現在能夠根據簡單的內文提示建立原創內容，從內文到圖像、影片，甚至是音樂。這些生成式 AI 驅動的應用程式通過分析大量資料來學習模式和風格，從而產生既獨特又符合用戶訊息和偏好的內容。無論是產生展示文稿、撰寫電子郵件，還是總結會議，個人電腦中的生成式 AI 都讓用戶能夠提高工作效率，同時以全新的方式探索創意。隨著這項技術的不斷進步，它將帶來無限的效率和創新可能。




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    • 資料隱私：在本地處理敏感訊息，降低資料洩漏和未經授權存取的風險。
    • 個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及建立內容，而無需依賴外部伺服器。
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    低功耗

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    • 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
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    • 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
    • 低延遲：通過實時互動和快速回應，提升用戶體驗和工作效率。
    • 連接性：擺脫對網路連接的依賴，使應用程式能隨時執行。
    • 資料隱私：在本地處理敏感訊息，降低資料洩漏和未經授權存取的風險。
    • 個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及建立內容，而無需依賴外部伺服器。
    • 可持續性：本地處理消耗較少的電力，降低冷卻需求，並減少碳足跡，使生成式 AI 更加環保。

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    低功耗

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    • 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
    • 支援廣泛的 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和其他先進的生成式 AI 模型

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    • 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
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