Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
生成式 AI 在個人電腦中的崛起
生成式 AI (GenAI) 正逐漸融入個人電腦，徹底改變了人們與技術互動的方式。藉助生成式 AI 的強大功能，個人電腦現在能夠根據簡單的生成式 AI 在邊緣端的應用
將生成式 AI 處理從雲端轉移到個人電腦上，對於這項技術真正融入我們日常生活至關重要，原因有以下幾點：
- 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
-
低延遲：通過實時
互動 和快速回應 ，提升用戶體驗和工作效率。 -
連接性：擺脫對
網路 連接的依賴，使應用程式 能隨時執行 。 -
資料 隱私：在本地處理敏感訊息 ，降低資料 洩漏和未經授權存取 的風險。 -
個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及
建立 內容，而無需依賴外部伺服器。 - 可持續性：本地處理消耗較少的電力，降低冷卻需求，並減少碳足跡，使生成式 AI 更加環保。
總而言之，將生成式 AI 處理去中心化至個人電腦，能促進更靈活、以用戶為中心的 AI 部署方式，並在強調成本、性能和用戶賦能的同時，釋放其全部潛力。
生成式 AI 的優勢
高效能
- 最強效的邊緣處理器
-
使舊一代或低成本的 CPU 能夠
執行 生成式 AI 應用程式
低功耗
-
低功耗，適應移動 PC 的電源範圍，並在
執行 高強度的生成式 AI 應用時延長電池壽命
可擴展性與多樣性
- 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
- 支援廣泛的 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和其他先進的生成式 AI 模型
易於整合
-
軟體：完整且經過實地驗證的軟體套件，擁有豐富的模型
函式庫 ，便於開發 - 硬體：標準緊湊的 M.2 外型規格，可整合至現有設計
source:
https://hailo.ai/applications/personal-compute/generative-ai/
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
生成式 AI 在個人電腦中的崛起
生成式 AI (GenAI) 正逐漸融入個人電腦，徹底改變了人們與技術互動的方式。藉助生成式 AI 的強大功能，個人電腦現在能夠根據簡單的生成式 AI 在邊緣端的應用
將生成式 AI 處理從雲端轉移到個人電腦上，對於這項技術真正融入我們日常生活至關重要，原因有以下幾點：
- 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
-
低延遲：通過實時
互動 和快速回應 ，提升用戶體驗和工作效率。 -
連接性：擺脫對
網路 連接的依賴，使應用程式 能隨時執行 。 -
資料 隱私：在本地處理敏感訊息 ，降低資料 洩漏和未經授權存取 的風險。 -
個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及
建立 內容，而無需依賴外部伺服器。 - 可持續性：本地處理消耗較少的電力，降低冷卻需求，並減少碳足跡，使生成式 AI 更加環保。
總而言之，將生成式 AI 處理去中心化至個人電腦，能促進更靈活、以用戶為中心的 AI 部署方式，並在強調成本、性能和用戶賦能的同時，釋放其全部潛力。
生成式 AI 的優勢
高效能
- 最強效的邊緣處理器
-
使舊一代或低成本的 CPU 能夠
執行 生成式 AI 應用程式
低功耗
-
低功耗，適應移動 PC 的電源範圍，並在
執行 高強度的生成式 AI 應用時延長電池壽命
可擴展性與多樣性
- 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
- 支援廣泛的 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和其他先進的生成式 AI 模型
易於整合
-
軟體：完整且經過實地驗證的軟體套件，擁有豐富的模型
函式庫 ，便於開發 - 硬體：標準緊湊的 M.2 外型規格，可整合至現有設計
source:
https://hailo.ai/applications/personal-compute/generative-ai/
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
生成式 AI 在個人電腦中的崛起
生成式 AI (GenAI) 正逐漸融入個人電腦，徹底改變了人們與技術互動的方式。藉助生成式 AI 的強大功能，個人電腦現在能夠根據簡單的生成式 AI 在邊緣端的應用
將生成式 AI 處理從雲端轉移到個人電腦上，對於這項技術真正融入我們日常生活至關重要，原因有以下幾點：
- 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
-
低延遲：通過實時
互動 和快速回應 ，提升用戶體驗和工作效率。 -
連接性：擺脫對
網路 連接的依賴，使應用程式 能隨時執行 。 -
資料 隱私：在本地處理敏感訊息 ，降低資料 洩漏和未經授權存取 的風險。 -
個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及
建立 內容，而無需依賴外部伺服器。 - 可持續性：本地處理消耗較少的電力，降低冷卻需求，並減少碳足跡，使生成式 AI 更加環保。
總而言之，將生成式 AI 處理去中心化至個人電腦，能促進更靈活、以用戶為中心的 AI 部署方式，並在強調成本、性能和用戶賦能的同時，釋放其全部潛力。
生成式 AI 的優勢
高效能
- 最強效的邊緣處理器
-
使舊一代或低成本的 CPU 能夠
執行 生成式 AI 應用程式
低功耗
-
低功耗，適應移動 PC 的電源範圍，並在
執行 高強度的生成式 AI 應用時延長電池壽命
可擴展性與多樣性
- 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
- 支援廣泛的 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和其他先進的生成式 AI 模型
易於整合
-
軟體：完整且經過實地驗證的軟體套件，擁有豐富的模型
函式庫 ，便於開發 - 硬體：標準緊湊的 M.2 外型規格，可整合至現有設計
source:
https://hailo.ai/applications/personal-compute/generative-ai/
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
Hailo AI 處理器在個人電腦上的應用
生成式 AI 在個人電腦中的崛起
生成式 AI (GenAI) 正逐漸融入個人電腦，徹底改變了人們與技術互動的方式。藉助生成式 AI 的強大功能，個人電腦現在能夠根據簡單的生成式 AI 在邊緣端的應用
將生成式 AI 處理從雲端轉移到個人電腦上，對於這項技術真正融入我們日常生活至關重要，原因有以下幾點：
- 成本效益：不再依賴雲端基礎設施，避免多個基於雲端的生成式 AI 工具帶來的高額訂閱費用。
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連接性：擺脫對
網路 連接的依賴，使應用程式 能隨時執行 。 -
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個人化：本地處理促進了自主性和控制權，讓用戶能根據自己的需求和偏好自定義、搜尋、總結及
建立 內容，而無需依賴外部伺服器。 - 可持續性：本地處理消耗較少的電力，降低冷卻需求，並減少碳足跡，使生成式 AI 更加環保。
總而言之，將生成式 AI 處理去中心化至個人電腦，能促進更靈活、以用戶為中心的 AI 部署方式，並在強調成本、性能和用戶賦能的同時，釋放其全部潛力。
生成式 AI 的優勢
高效能
- 最強效的邊緣處理器
-
使舊一代或低成本的 CPU 能夠
執行 生成式 AI 應用程式
低功耗
-
低功耗，適應移動 PC 的電源範圍，並在
執行 高強度的生成式 AI 應用時延長電池壽命
可擴展性與多樣性
- 在不同的平台、外型規格以及各種 CPU 品牌與世代中提供一致的解決方案
- 支援廣泛的 AI 模型，包括大型語言模型 (LLMs) 和其他先進的生成式 AI 模型
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軟體：完整且經過實地驗證的軟體套件，擁有豐富的模型
函式庫 ，便於開發 - 硬體：標準緊湊的 M.2 外型規格，可整合至現有設計
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https://hailo.ai/applications/personal-compute/generative-ai/
